让大模型
真正跑进业务系统。
我是司梦蕾，6 年软件研发经验，横跨 Java 后端、Python 数据处理、C/C++ 嵌入式三条技术线。 最近两年专注把 DeepSeek 大模型 + Dify 工作流接入气象业务系统，做过 RISE 百米级分钟级融合预报平台从 0 到产品化落地， 覆盖京津冀、内蒙、拉萨三个区域稳定运行。
为什么是我
大模型不是 Demo，是业务能力
基于 DeepSeek API + Dify Workflows 落地气象智能问答，实现 SSE 流式响应、Prompt 工程、策略模式组织多类型报告生成。懂 RAG、懂 Workflow，也懂怎么把模型接进 Spring Cloud 微服务体系。
气象 / GIS 行业 Know-how
熟悉 NetCDF、ARWpost、GeoTools、wContour、Proj4j 全链路气象空间数据处理，做过 Shapefile/GeoJSON 转换、格点映射、等值线绘制。这不是搜教程能补上的经验壁垒。
语言跨度大，能补位
Java 主力（Spring Cloud 全家桶）+ Python 数据建模与 Django 后端 + C/C++ Linux 嵌入式（华为海思蓝牙穿戴项目）。跨语言问题不推诿，能独立打通前后端、设备端。
从代码到部署文档闭环
写过《京津冀/内蒙/拉萨》三套区域化部署手册、系统设计文档、用户操作手册。在政务云无外网环境下用 Dockerfile + docker-compose + 离线 whl 包完成部署。带过项目，拆过需求、排过时序图、压过线上——不是只写 CRUD 的工程师。
技术栈
工作经历
代表项目
面向气象业务精细化、短临化预报需求，为气象局提供百米级、分钟级融合分析与预报产品化解决方案，覆盖京津冀、拉萨、内蒙三大区域。接入天擎自动站 5000+、雷达站 24 部，实现多源数据同步、融合产品生成、程序运行监控、地图可视化与产品检验完整闭环。
作为项目负责人主导DeepSeek 大模型接入，基于 Dify Workflows API 实现智能问答流式响应与报告自动生成；基于 XXL-JOB 实现 25 个定时任务调度；完成三区域本地化部署，京津冀连续稳定运行 2 年。
为北京城市气象研究院等科研机构提供科技成果申报、科技项目管理、科技人才管理、政策发布综合服务。参与微服务拆分：ms-auth 认证、ms-gateway 网关、ms-system 系统、ms-workflow 工作流、ms-resource 资源、ms-monitor 监控。
基于 Flowable 工作流引擎实现项目申报、任务申报、成果审批、人才年度考核、导师配对、指导关系、选拔推荐、合作协议等流程定义与实例流转。
为北京石景山区域环境气象业务提供数据服务与可视化制图支撑，整合 RISE 预报产品、雷达产品、空气质量模式（CHEM3KM/9KM）、SEVP 格点预报等多源数据，打通"下载 → NetCDF 解析 → 矩阵运算 → Shapefile 裁剪 → 专业制图 → JSON 输出"全链路。
作为气象研发经理主导技术选型，论证从 Java + 命令行调度迁到纯 Python 的四维依据（数据生态原生、链路短、研发运维成本低）。基于 Flask 构建 REST API 与 Gzip 压缩；用 xarray + netCDF4 解析格点、numpy 做矩阵运算、cartopy + geopandas 按行政边界裁剪制图；并用 Dockerfile + docker-compose + 离线 whl 包 + 本地 PyPI 源在政务云无外网环境完成部署。
针对听力受损人群提供耳戴/耳背式蓝牙助听耳机方案，包含基础助听、蓝牙连接及音乐通话。基于原蓝牙耳机实现对耳配对连接、设备连接功能，并针对不同厂商需求设计对耳扫描特性。
梳理蓝牙配对连接相关状态及时序图，设计配对连接上层交互处理及耳机状态管理，整理各业务场景下配对时序图。